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  • 基于AIGC的系統(tǒng)級(jí)軟件生成平臺(tái)
  • 【100%AI生成】無論代碼,還是UI,均完全由AI生成。
    【系統(tǒng)級(jí)軟件】依據(jù)功能/UI需求書,支持5萬行以上代碼及UI自動(dòng)生成。
    【個(gè)性定制化】通用辦公類軟件,滿足用戶個(gè)性化要求。
  • FPGA加速卡及計(jì)算設(shè)備應(yīng)用場(chǎng)景說明    

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      1.信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)

      行業(yè)包含黨政機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、電信、石化、電力、交通、航空航天、醫(yī)院等。
      自主可控是未來所有行業(yè)的必然選擇,F(xiàn)PGA自主可控相關(guān)產(chǎn)品的推廣、應(yīng)用是信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)不可分割的一部分。
      例如:健康碼出現(xiàn)流式數(shù)據(jù)計(jì)算能力不足并導(dǎo)致無法使用或超延時(shí)的問題。
      通過FPGA計(jì)算服務(wù)器提供的1W~2W核的計(jì)算能力,以及電路級(jí)計(jì)算,可以有效避免該現(xiàn)象的發(fā)生。

      2.工業(yè)控制

      工業(yè)4.0、電力主控、工業(yè)以太網(wǎng)
      例如:工業(yè)控制-自動(dòng)駕駛
      嵌入式AI感知邊緣計(jì)算機(jī),內(nèi)置的FPGA邊緣計(jì)算卡和AI算法滿足不同的感知場(chǎng)景。
      FPGA在工業(yè)4.0中的應(yīng)用:
     、佟∪嵝陨a(chǎn)線
      ② 基于數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)分配系統(tǒng)
     、邸《喙δ軜(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)單元模塊
      ④ 標(biāo)準(zhǔn)化電氣接口
     、荨(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議接口
      特點(diǎn):集成度高;機(jī)器視覺應(yīng)用廣泛。

      3.科學(xué)計(jì)算

      包含分子動(dòng)力學(xué),蒙特卡羅方法,機(jī)器學(xué)習(xí)等。
      例如:機(jī)器學(xué)習(xí)-圖像合規(guī)審查
      功能:
      不良圖像過濾:對(duì)包含起火爆炸、血腥場(chǎng)景、聚眾暴亂、武器槍支、特殊標(biāo)識(shí)的圖像進(jìn)行過濾
      人臉過濾:對(duì)無人臉、模糊人臉、大角度側(cè)臉、大角度仰角人臉的圖像進(jìn)行過濾
      FPGA優(yōu)勢(shì):
      超低延遲:毫秒級(jí)處理延遲(<2ms)。識(shí)別精度:漏檢率≤0.5%。超高速度:一小時(shí)處理600萬張以上。使用靈活:支持云端服務(wù)、本地板卡IP授權(quán)服務(wù)和專用服務(wù)器。多樣算法:支持色情過濾、恐暴過濾、無人臉過濾軟件切換。

      4.類腦計(jì)算

      包含脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
      深度學(xué)習(xí)(Deep learning)是一種多層計(jì)算模型,可以對(duì)復(fù)雜輸入進(jìn)行建模,在圖像分類、語音識(shí)別、自然語言處理中取得成果,F(xiàn)PGA由于其細(xì)粒度并行的硬件特性,非常適合小批量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)過程,以低功耗、高性能著稱,使用FPGA計(jì)算進(jìn)行圖片類別預(yù)測(cè),速度比僅用CPU的可能快8~15倍。

      5.云端壓縮/解壓縮的計(jì)算加速

      云上用戶在進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí),常常因?yàn)槟壳暗膶?shí)例性能在效率跟成本之間選擇。gzip是一種常用的壓縮工具,廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中,而傳統(tǒng)的CPU實(shí)現(xiàn)gzip效率低、耗時(shí)長,難以支撐較大流量。使用帶有FPGA的計(jì)算實(shí)例進(jìn)行g(shù)zip壓縮相比僅用CPU的普通實(shí)例有8~10倍性能提升,充分滿足用戶的數(shù)據(jù)壓縮需求。

      6.藥物設(shè)計(jì)

      包含計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、藥物靶標(biāo)預(yù)測(cè)、新藥設(shè)計(jì)等。
      藥物研制包括:觀測(cè)(起因與機(jī)理、關(guān)鍵路徑、治療方案)、計(jì)算(靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)選擇、苗頭化合物、先導(dǎo)化合物)、實(shí)驗(yàn)(藥效學(xué)、安全性、藥代動(dòng)力學(xué))。計(jì)算過程是藥物發(fā)現(xiàn)過程,計(jì)算效率決定了藥物研制周期的長短。

      7.區(qū)塊鏈

      包含數(shù)字金融、信息安全、供應(yīng)鏈管理、醫(yī)療、貿(mào)易等。
      例如:金融-高頻交易、行情分析:
      為了使往返延遲最小,需要在所有級(jí)別上優(yōu)化高頻交易引擎?梢酝ㄟ^并置實(shí)現(xiàn)所需的與提要處理程序的低等待時(shí)間連接,這可以使服務(wù)器部署在離證券交易所很近的地方。通過使用FPGA,可以將交易解碼任務(wù)從CPU卸載到優(yōu)化的硬件塊。與標(biāo)準(zhǔn)軟件解決方案相比,F(xiàn)PGA在一些情況下減少了超過70%的延遲,同時(shí)與專用集成電路(ASIC)解決方案相比,以較低的工作量保持了靈活地支持新的和修改的交換協(xié)議的靈活性。
      為了解決行情數(shù)據(jù)處理過程中,基于軟件的傳統(tǒng)處理方式帶來的處理時(shí)間長、延遲高、處理速率低的問題,一些基于FPGA的非阻塞并行計(jì)算處理設(shè)計(jì)被提出以完成對(duì)行情數(shù)據(jù)的加速還原計(jì)算功能。通過測(cè)試對(duì)比分析,處理效率可以提高70%,縮短了行情消息的計(jì)算處理延遲,提高了系統(tǒng)處理效率。

      8.集成電路設(shè)計(jì)驗(yàn)證

      傳統(tǒng)意義上,F(xiàn)PGA出現(xiàn)的一個(gè)重要因素是為了給ASIC做原型驗(yàn)證(Prototyping)的,原型驗(yàn)證仍然是FPGA的一個(gè)重大市場(chǎng)。
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